本福特定律应用范围？
这个分布规律适用的数据集几乎无穷无尽，包括河流的长度、城市和国家的人口、证券交易所的成交量，当然我们的会计数据（数据没有被人为操纵过）也同样适用。
本福特定律，也称为本福特法則，说明一堆从实际生活得出的数据中，以1为首位数字的数的出现概率约为总数的三成，接近期望值1/9的3倍。推广来说，越大的数，以它为首几位的数出现的概率就越低。
本特利定律？
应该是本特利悖论。
内容是：如果假设万有引力定律在宇宙的各个地方都起作用,并且物质的平均密度处处都不等于零,那么,对于整个物质世界来说，计算出的引力势在空间每一点上都会是无限大的。在这种场合下,任何物质都受到无限大的力的作用,因而每一个物体都要获得无限大的加速度和速度,并且物体会因受到无限大的力而被扯得粉碎，这明显与事实违背。
福特定理？
本福特定律
本福特定律，也称为本福特法则，说明一堆从实际生活得出的数据中，以1为首位数字的数的出现概率约为总数的三成，接近直觉得出之期望值1/9的3倍。推广来说，越大的数，以它为首几位的数出现的概率就越低。它可用于检查各种数据是否有造假。
本福德定律？
据说这个定律在1881年首先被一位天文学家在分析数据的时候发现，但是当时科学家们并没有把这个发现当回事。直到1935年，美国的一个叫本福特的物理学家从新发现了这个定律。当时，他在图书馆翻阅对数表时发现，对数表的头几页比后面几页更脏一些，这说明头几页在平时被更多的人翻阅。这并不奇怪，因为许多读书的人都先看看书的开头，不喜欢就不再读下去。但是，对数表却是一种数学工具，只有需要查数据的人才会去碰它。因此，头几页如果比较脏，这就说明人们查阅的数据大多在头几页里，也反映出人们所使用的数据并不是散乱的，而是有些数据使用的频率比较高。
本福特再进一步研究后发现，只要数据的样本足够多，同时数据没有特定的上限和下限，则数据中以1为开头的数字出现的频率并不是人们想当然认为的1/9，而是0.301，这说明30％的数字都以1开头。而2为首的数字出现的频率是0.176，3开头的数字出现的频率为0.125，往后出现频率依此减少，9打头的数字出现的频率最低，只有0.046。这个规律甚至能用一个数学方程来表示。
数字出现的概率的定律？
你说的应该是本福特定律，所谓本福特法则，是指在一堆从实际生活得出的数据中，以1为首位数字的数出现概率约为总数的三成，是人们通常期望值1/9的3倍，它的确切值等于lg2，而越大的数字，以它为首位的数出现的机率就越低。通常该定律是用于查找会计报表是否造假。
本福特定律形成的原因？
本福特定律，也称为本福特法则，说明一堆从实际生活得出的数据中，以1为首位数字的数的出现概率约为总数的三成，接近直觉得出之期望值1/9的3倍。推广来说，越大的数，以它为首几位的数出现的概率就越低。它可用于检查各种数据是否有造假。
底层概率学十大精髓？
1、不要相信直觉，在以数学为基础建立起来的概率学中，我们的直觉一般都是错的；
2、概率学核心理论：两种情况同时出现的概率必然小于其中一件事独立出现的概率；
3、导致人类容易犯错（第2点）的原因在于心理学上的“易取性偏误”；
4、概率组合规则一：条件A、B独立。二者同时发生的概率为AxB；
5、概率组合规则二：事件有若干不相关且不重叠结果A、B、C。A或B发生可能性=A+B，A或B或C独立发生=A+B+C。
6、吉尔拉莫.卡尔达诺，16世纪罗马人，概率论研究第一人，著《机遇博弈》，提出“样本空间”概念。
7、样本空间：一事件发生可能性，赖于该事件所有可能发生的排列方式数量。
8、德.梅雷提出“点数问题”，确定赔率。
9、帕斯卡尔发现概率三角，提出数学期望概念（博弈论基石），“帕斯卡尔赌注”。
10、本福特定律：1-9出现频率不等，适用于分析大量财务数据是否存在造假。
福瑞吉定理？
本福特定律，也称为本福特法则，说明一堆从实际生活得出的数据中，以1为首位数字的数的出现概率约为总数的三成，接近直觉得出之期望值1/9的3倍。
推广来说，越大的数，以它为首几位的数出现的概率就越低。它可用于检查各种数据是否有造假。
福特定律是什么意思？
1935年，美國通用电气公司的一位物理学家弗兰克·本福特发现了一个奇妙的定律：只要统计的样本足够多，同时数据没有特定的上限和下限，那么数据中以1为开头的数字出现的频率是30.10%，而以2为首的数字出现的频率为17.60%，以3打头的数字出现的频率为12.50%……首位数越大出现的频率依次减少，9出现的频率最低，只有4.60%。
这就是著名的“第一数字定律”，也叫“本·福特定律”。
